Обложка аудиокниги «Уязвимости генеративных нейросетей»

Прослушать фрагмент

Бесплатный отрывок аудиокниги

Время прослушивания

Для вашего расписания

1 ч. 28 мин.
Лэй Энстазия

Уязвимости генеративных нейросетей

Читает
Литрес Авточтец
Издательство
Автор
Год издания
2025
16+
Возраст
Для читателей старше 16 лет

Книга «Уязвимости генеративных сетей» представляет собой комплексное исследование слабых мест современных генеративных нейросетей. Авторы анализируют, как малейшие изменения входных данных, ошибки в настройках, недостаточная защита API и небрежное управление привилегиями могут влиять на результаты работы модели, порождая адапверсариальные атаки, утечки данных и скрытые бекдоры. В работе подробно рассматриваются механизмы инверсии модели, атаки на целостность обучающих данных, а также примеры абстрактных инцидентов, демонстрирующие хрупкость даже хорошо настроенных систем. Особое внимание уделено методам повышения устойчивости: состязательному машинному обучению, регуляризации, анализу аномалий и многоступенчатой защите, что делает книгу полезным инструментом для специалистов по безопасности и разработчиков AI-систем.

49.90 ₽ MP3, M4B
Купить и скачать на ЛитРес
  • Лицензионно
  • Безопасная оплата
  • Мгновенный доступ

При покупке вы будете перенаправлены на сайт партнера ЛитРес. Все транзакции защищены и безопасны.

У этой аудиокниги есть текстовая версия

Уязвимости генеративных нейросетей

Уязвимости генеративных нейросетей

Издательство: Автор Год: 2025 Форматы: FB2.ZIP,FB3,EPUB,IOS.EPUB,TXT.ZIP,RTF.ZIP,A4.PDF,A6.PDF,MOBI.PRC,TXT

Книга «Уязвимости генеративных сетей» представляет собой комплексное исследование слабых мест современных генеративных нейросетей. Авторы анализируют, как малейшие изменения входных данных, ошибки в настройках, недостаточная защита API и небрежное управление привилегиями могут влиять на результаты работы модели, порождая адапверсариальные атаки, утечки данных и скрытые бекдоры. В работе подробно рассматриваются механизмы инверсии модели, атаки на целостность обучающих данных, а также примеры абстрактных инцидентов, демонстрирующие хрупкость даже хорошо настроенных систем. Особое внимание уделено методам повышения устойчивости: состязательному машинному обучению, регуляризации, анализу аномалий и многоступенчатой защите, что делает книгу полезным инструментом для специалистов по безопасности и разработчиков AI-систем.

Другие книги этого автора

Посмотрите все аудиокниги автора Лэй Энстазия

Перейти к каталогу автора — Лэй Энстазия