Обложка аудиокниги «DeepSeek – нейросетевые технологии генерации текста»

Прослушать фрагмент

Бесплатный отрывок аудиокниги

Время прослушивания

Для вашего расписания

48 мин.
Лэй Энстазия

DeepSeek – нейросетевые технологии генерации текста

Читает
Литрес Авточтец
Издательство
Автор
Год издания
2025
16+
Возраст
Для читателей старше 16 лет

Книга посвящена инновационной языковой модели, которая меняет представление об искусственном интеллекте. DeepSeek сочетает обучение с подкреплением (RL) и технологию Retrieval-Augmented Generation (RAG), обеспечивая точность, адаптивность и доступ к актуальной информации в реальном времени. В книге рассматриваются уникальные особенности модели, такие как отказ от традиционного обучения с учителем, интеграция многоголовой скрытой внимательности (MLA) и дистилляция знаний для компактных устройств. Авторы подробно описывают её применение в науке, образовании, программировании, медицине и других сферах, акцентируя внимание на её экологичности, надежности и способности минимизировать ошибки. Особое внимание уделено перспективам развития модели, включая борьбу с галлюцинациями, повышение энергоэффективности и этические вызовы автоматизации. Книга станет незаменимым пособием для разработчиков, исследователей и всех, кто интересуется будущим искусственного интеллекта.

990.00 ₽ MP3, M4B
Купить и скачать на ЛитРес
  • Лицензионно
  • Безопасная оплата
  • Мгновенный доступ

При покупке вы будете перенаправлены на сайт партнера ЛитРес. Все транзакции защищены и безопасны.

У этой аудиокниги есть текстовая версия

DeepSeek – нейросетевые технологии генерации текста

DeepSeek – нейросетевые технологии генерации текста

Издательство: Автор Год: 2025 Форматы: FB2.ZIP,FB3,EPUB,IOS.EPUB,TXT.ZIP,RTF.ZIP,A4.PDF,A6.PDF,MOBI.PRC,TXT

Книга посвящена инновационной языковой модели, которая меняет представление об искусственном интеллекте. DeepSeek сочетает обучение с подкреплением (RL) и технологию Retrieval-Augmented Generation (RAG), обеспечивая точность, адаптивность и доступ к актуальной информации в реальном времени. В книге рассматриваются уникальные особенности модели, такие как отказ от традиционного обучения с учителем, интеграция многоголовой скрытой внимательности (MLA) и дистилляция знаний для компактных устройств. Авторы подробно описывают её применение в науке, образовании, программировании, медицине и других сферах, акцентируя внимание на её экологичности, надежности и способности минимизировать ошибки. Особое внимание уделено перспективам развития модели, включая борьбу с галлюцинациями, повышение энергоэффективности и этические вызовы автоматизации. Книга станет незаменимым пособием для разработчиков, исследователей и всех, кто интересуется будущим искусственного интеллекта.

Другие книги этого автора

Посмотрите все аудиокниги автора Лэй Энстазия

Перейти к каталогу автора — Лэй Энстазия